التعدد الخطي، أو الاعتماد شبه الخطي، هو ظاهرة تحدث عندما يرتبط اثنان أو أكثر من المتنبئين في نموذج الانحدار المتعدد، مما يؤدي إلى زيادة الخطأ المعياري للمعاملات. تعني الأخطاء المعيارية المتزايدة أن معاملات بعض أو جميع المتغيرات المستقلة قد تكون مساوية بشكل كبير لـ 0. بعبارة أخرى، من خلال المبالغة في تضخيم الأخطاء المعيارية، يجعل التعدد الخطي بعض المتغيرات غير ذات دلالة إحصائية عندما يجب أن تكون ذات دلالة. استخدم الباحثون تقنيات مختلفة للتعامل مع التعدد الخطي، مثل إسقاط أحد المتغيرات المرتبطة، أو الجمع بين المتغيرات في متغير واحد، أو استخدام طرق التنظيم مثل الانحدار التلالي أو الانحدار اللاسو. إحدى التقنيات العديدة لتجنب هذه المشكلة في تقديرات المربعات الصغرى هي تقنية تقدير التلال لنموذج الانحدار، والتي قدمها في البداية هورل وكينارد (1970). اقترحوا مقدر التلال لتقليل مشكلة التعدد الخطي بين متغيرات الانحدار. في هذا المشروع، اقترحنا استراتيجيات تقدير فعالة باستخدام اختبار ما قبل الركوب وتقنيات الانكماش لتقدير متجه الانحدار للنموذج الانحداري التلقائي الشرطي.