يهدف هذا المشروع إلى إنشاء توأم رقمي لنظام CAES للكشف عن الأعطال. تم إنشاء نموذج اكتساب البيانات (DAQ) لجمع البيانات من نظام CAES. يتكون نموذج DAQ من ثلاثة مستشعرات درجة حرارة سلكية واحدة، ومستشعرين للجهد، ومستشعر اهتزاز، ومستشعر تيار، ومستشعر ضغط، وساعة توقيت في الوقت الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام مستشعر صوتي إلى جانب أربعة ثرموكوبل. تم جمع البيانات وإدخالها في MATLAB، والذي تم استخدامه لإنشاء نموذج تنبؤي باستخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف، وتحديدًا التصنيف باستخدام الأشجار المكدسة. يتم استخدام النموذج لتصنيف الأعطال إلى أربع فئات مختلفة لصحة النظام: نظام صحي (HS)، وخطأ 1 (F1)، وخطأ 2 (F2)، وخطأ 3 (F3).