تشكل مقاومة الأدوية في علاج السرطان تحديًا كبيرًا، حيث تطور خلايا السرطان مقاومة للأدوية التقليدية. كان التطور الرائد في معالجة هذه المشكلة هو تطوير العلاج المتعدد، وهو نهج جديد يجمع بين الأدوية التآزرية لتعظيم فعاليتها في علاج السرطان. ومع ذلك، فإن الفضاء الحسابي الواسع لمجموعات الأدوية الممكنة قد قدم تحديات عدة، ولمواجهتها، طوَّرنا خوارزميات التعلم العميق للتنبؤ بالتآزر الدوائي. وعلى الرغم من فعاليتها، فإن هذه الخوارزميات غالبًا ما تفتقر إلى القابلية للتفسير كما تحتاج إلى ضبط بسبب تعقيد المعلمات والمراحل المخفية المتضمنة في تنفيذها.