عمرو بركات، عمر الحمادي، عبد الله الظاهري

التعرف على اللهجة العربية من خلال الذكاء الاصطناعي

يمثل التعرف على اللهجات العربية مشكلة مثيرة للاهتمام في مجال معالجة اللغة الطبيعية، مع وجود فجوة واضحة في الأنظمة الحالية. ولمعالجة هذه الفجوة، قمنا بتطوير أداة تصنيف قوية للهجات العربية، حيث عملنا على تحسين ثلاثة نماذج تعلم عميق لتصنيف اللهجات العربية للتمييز بين 19 لهجة مختلفة. كما دربنا نماذجنا على بيانات من مجموعة بيانات MIT، مكملة ببيانات يدوية من البحرين وتونس. النتائج المحققة كانت مرضية، حيث وصلت دقة التصنيف إلى 87٪ في أفضل النتائج.

شارك

أبرز مشاريع الطلبة الأخرى التي قد تعجبك