سارة مجيد، سارة غالي، ميرا سفر

نظام كشف التسلل المعتمد على التعلم الآلي لشبكات إنترنت الأشياء

إن الاستخدام الواسع للأجهزة الذكية يعرضها لمخاطر القرصنة، حيث يتصل أكثر من 15 مليار جهاز بالإنترنت في عام 2023 ومن المتوقع أن يتضاعف هذا العدد قريبًا. كما تهدد الهجمات السيبرانية المختلفة أمان وخصوصية المستخدمين، بما في ذلك هجمات DDoS، الوصول الخفي، اعتراض MiTM، حقن SQL، وXSS ، ولمعالجة هذه المخاطر، طُوِّرت أنظمة كشف التسلل المحسنة بتقنيات التعلم الآلي، حيث تهدف هذه الأنظمة إلى اكتشاف التهديدات والتخفيف من خطرها من خلال تحليل أنماط نقل البيانات في الشبكة. وستُختَبر فعاليتها في بيئات واقعية للتحقق من كفاءتها.

شارك

أبرز مشاريع الطلبة الأخرى التي قد تعجبك